دوره آموزشی پایتون به طور کامل و جامع برای افرادی طراحی شده است که علاقهمند به یادگیری زبان برنامهنویسی پایتون هستند، خصوصاً کسانی که به بازارهای مالی علاقه دارند. این دوره مناسب همهی افرادی است که میخواهند از صفر برنامهنویسی پایتون را یاد بگیرند، اما تمرکز اصلی مثالها و پروژههای آن بر روی بازارهای مالی، مانند بازار سهام، ارزهای دیجیتال و فارکس، است.
مدرس دوره، مهندس فرهاد سلطانی، با ۲۱ سال سابقه در حوزه بازارهای مالی و اولین مربی رسمی سازمان بورس برای ایجاد سیستمهای معاملاتی خودکار در MQL است. ایشان همچنین مترجم کتابهای “علم پنهان قیمت و حجم”، “استراتژیهای مدیریت سرمایه در بازارهای مالی” و “ایجاد سیستمهای معاملاتی خودکار در MQL5” هستند.
در این دوره، شما نه تنها با مفاهیم اساسی پایتون آشنا خواهید شد، بلکه از طریق مثالهای واقعی و کاربردی از بازارهای مالی، مهارت خود را در برنامهنویسی و تحلیل دادهها به سطح بالاتری خواهید برد. این دوره برای معاملهگران، تحلیلگران مالی، و برنامهنویسانی که به توسعه سیستمهای معاملاتی خودکار علاقه دارند، بسیار مفید است.
پیشنیازهای این دوره چیست؟
آشنایی ابتدایی با کامپیوتر: شرکتکنندگان باید بتوانند با کامپیوتر و سیستمعاملهای متداول (مانند ویندوز یا مک) کار کنند.
هیچگونه دانش قبلی برنامهنویسی لازم نیست: این دوره از سطح مبتدی آغاز میشود و تمامی مفاهیم پایتون به صورت گام به گام تدریس خواهد شد.
علاقه به بازارهای مالی: با توجه به اینکه مثالهای دوره حول محور تحلیل دادهها و سیستمهای معاملاتی مالی است، آشنایی ابتدایی با مفاهیم پایهای بازارهای مالی میتواند کمککننده باشد، هرچند ضروری نیست.
ذهن تحلیلی: داشتن ذهنی تحلیلگر و تمایل به یادگیری مباحث مربوط به دادهها و الگوریتمها در طول دوره مفید خواهد بود.
این دوره برای همه، از مبتدی تا متوسط، طراحی شده است و ابزارهای لازم برای شروع را در اختیار شما قرار خواهد داد.
منابع دوره چه هستند؟
منابع دوره شامل مجموعهای از کتابها، مقالات و ابزارهایی است که به یادگیری پایتون و کاربرد آن در بازارهای مالی کمک میکنند. در این دوره از منابع زیر استفاده خواهد شد:
کتابهای مرجع
• “علم پنهان قیمت و حجم” (ترجمه مهندس فرهاد سلطانی): این کتاب به بررسی رفتار قیمت و حجم معاملات میپردازد و برای تحلیل بازارهای مالی بسیار مفید است.
• “استراتژیهای مدیریت سرمایه در بازارهای مالی” (ترجمه مهندس فرهاد سلطانی): در این کتاب، تکنیکهای مدیریت ریسک و سرمایه به صورت دقیق و کاربردی بررسی میشود.
• “ایجاد سیستمهای معاملاتی خودکار در MQL5” (ترجمه مهندس سلطانی): این کتاب راهنمایی عملی برای توسعه سیستمهای معاملاتی خودکار است که میتواند با کدنویسی پایتون ترکیب شود.
منابع آنلاین
مستندات رسمی پایتون: Python.org که شامل آموزشها و مرجع زبان برنامهنویسی پایتون است.
پلتفرمهای آنلاین دادههای مالی: سایتهایی مانند Yahoo Finance، Alpha Vantage، یا Quandl برای دسترسی به دادههای مالی و استفاده از آنها در مثالها و پروژههای دوره.
مستندات کتابخانههای مالی پایتون:
pandas: برای تحلیل و دستکاری دادهها
NumPy: برای محاسبات عددی
matplotlib و seaborn: برای تجسم دادهها
TA-Lib: برای تحلیل تکنیکال و بررسی شاخصهای مالی
ابزارها و محیطهای توسعه
نرمافزار Jupyter Notebook: برای تمرین و اجرای کدهای پایتون در طول دوره.
IDEهایی مثل PyCharm یا VS Code: برای کدنویسی پایتون.
MetaTrader 5: برای پیادهسازی سیستمهای معاملاتی خودکار و آزمایش کدهای MQL در کنار پایتون.
مقالات و ویدیوهای آموزشی
ویدیوهای تدریس پایتون و بازارهای مالی که در طول دوره ارائه خواهد شد.
مقالات و مطالب تخصصی مربوط به بازارهای مالی و استراتژیهای معاملاتی.
این منابع به شرکتکنندگان کمک میکنند تا مفاهیم پایه را به خوبی درک کنند و مهارتهای لازم برای توسعه سیستمهای معاملاتی خودکار را به دست آورند.
تمرینهای عملی کجا هستند؟
تمرینهای عملی بخش کلیدی این دوره هستند و در طول دوره به صورت منظم ارائه میشوند تا شرکتکنندگان بتوانند مفاهیم تئوری را به صورت کاربردی پیادهسازی کنند. این تمرینها به صورت مرحلهای طراحی شدهاند و در هر بخش با توجه به مطالب تدریس شده پیشرفت میکنند. تمرینها شامل موارد زیر خواهند بود:
تمرینهای مقدماتی (مبانی پایتون)
تمرینهای ساده برنامهنویسی: ایجاد کدهای ساده مانند محاسبات ریاضی، استفاده از ساختارهای کنترلی (مثل if و for)، و آشنایی با توابع.
کار با دادهها: استفاده از کتابخانههای پایتون مانند pandas برای خواندن و دستکاری دادهها از فایلهای CSV یا Excel.
رسم نمودارها: استفاده از کتابخانههای matplotlib و seaborn برای ایجاد نمودارهای ساده و تجزیه و تحلیل دادههای مالی.
تمرینهای متوسط (کاربرد پایتون در بازارهای مالی)
دریافت و تحلیل دادههای مالی: استفاده از APIهایی مانند Yahoo Finance یا Alpha Vantage برای دریافت دادههای مالی و پیادهسازی تحلیلهای اولیه بر روی آنها.
محاسبات شاخصهای مالی: تمرین محاسبه شاخصهای تکنیکال مانند میانگین متحرک (Moving Average)، شاخص قدرت نسبی (RSI)، و سایر شاخصهای مهم با استفاده از کتابخانههای مالی مانند TA-Lib.
تجزیه و تحلیل دادههای قیمت و حجم: تحلیل رفتار قیمت و حجم معاملات در سهام یا جفتارزها بر اساس دادههای واقعی و استفاده از الگوریتمهای آماری.
تمرینهای پیشرفته (سیستمهای معاملاتی خودکار)
ایجاد استراتژیهای معاملاتی: پیادهسازی الگوریتمهای معاملاتی ساده مانند استراتژیهای میانگین متحرک و بررسی عملکرد آنها بر روی دادههای گذشته (Backtesting).
توسعه و تست سیستمهای معاملاتی خودکار: استفاده از دادههای تاریخی برای آزمایش استراتژیها و بهینهسازی عملکرد سیستمهای معاملاتی.
اتصال به MetaTrader: پیادهسازی کدهای پایتون برای تعامل با MetaTrader 5 و تست استراتژیهای معاملاتی در زمان واقعی.
پروژه نهایی
ایجاد یک سیستم معاملاتی خودکار: به عنوان پروژه نهایی، شرکتکنندگان باید یک سیستم معاملاتی خودکار طراحی کنند که شامل جمعآوری دادههای مالی، تحلیل تکنیکال، و ایجاد و اجرای استراتژی معاملاتی باشد. سیستم باید بتواند سیگنالهای خرید و فروش را بر اساس استراتژیهای از پیش تعریف شده ایجاد کند.
پلتفرم انجام تمرینها
تمرینها به کمک ابزارهای زیر انجام میشود:
Jupyter Notebook: برای تمرینهای مقدماتی و تحلیل دادهها.
MetaTrader 5: برای تمرینهای مربوط به سیستمهای معاملاتی خودکار.
پلتفرمهای آنلاینی مانند Kaggle: برای انجام تحلیلهای مالی و اشتراکگذاری پروژههای خود با دیگران.
این تمرینها به صورت مرحلهای طراحی شدهاند تا به مرور مهارتهای لازم برای پیادهسازی سیستمهای معاملاتی پیشرفته در پایتون و MQL توسعه یابند.
تکالیف چگونه تصحیح میشوند؟
تصحیح تکالیف در این دوره به گونهای طراحی شده است که شرکتکنندگان بتوانند بازخورد دقیقی از پیشرفت خود دریافت کنند. روشهای تصحیح تکالیف به صورت زیر است:
1. سیستم ارسال تکالیف آنلاین
شرکتکنندگان تکالیف خود را از طریق یک پلتفرم آموزشی آنلاین (مانند Moodle یا Google Classroom) ارسال میکنند. در این پلتفرم، تکالیف به صورت زمانبندی شده قرار میگیرند و شرکتکنندگان فرصت دارند تا قبل از مهلت مقرر آنها را تکمیل کنند.
هر تکلیف همراه با توضیحات دقیق و معیارهای ارزیابی خواهد بود تا شرکتکنندگان بدانند چه انتظاراتی از آنها میرود.
2. تصحیح توسط مدرس دوره
مهندس فرهاد سلطانی به عنوان مدرس دوره تکالیف را بررسی خواهد کرد. ایشان با توجه به معیارهای مشخص (مانند درستی کدها، بهینه بودن راهحلها، و میزان تحلیل دادهها) تکالیف را ارزیابی میکند.
در کنار تصحیح، بازخوردهای کیفی ارائه میشود که شامل نکاتی در مورد بهبود کد، تحلیل بهتر دادهها، یا بهینهسازی سیستمهای معاملاتی است.
3. تصحیح خودکار برای برخی از تکالیف
برای برخی از تکالیف ابتدایی، به ویژه در بخشهای مقدماتی پایتون، از سیستم تصحیح خودکار استفاده خواهد شد. این سیستم میتواند صحت کدهای ارسالی را بررسی کند (مثلاً تست ورودی و خروجیهای صحیح).
این روش در تمرینهای ابتدایی که نیاز به بررسی دقیقتر ندارد، باعث تسریع فرآیند تصحیح خواهد شد.
4. بازخورد گروهی
در جلسات گروهی یا آنلاین، بحثهای گروهی درباره تکالیف و چالشها صورت میگیرد. شرکتکنندگان میتوانند با یکدیگر درباره راهحلهای مختلف صحبت کنند و تجربیات خود را به اشتراک بگذارند.
برخی از تکالیف گروهی خواهند بود، و ارزیابی این تکالیف بر اساس عملکرد گروهی و همچنین تلاش فردی صورت میگیرد.
5. پروژه نهایی
پروژه نهایی که طراحی یک سیستم معاملاتی خودکار است، به صورت جامع تصحیح میشود. این ارزیابی شامل بخشهای مختلف پروژه مانند تحلیل دادهها، استراتژی معاملاتی، بهینهسازی کد و نتایج نهایی خواهد بود.
پس از اتمام پروژه نهایی، یک جلسه بازبینی پروژه برگزار خواهد شد که در آن مدرس دوره به شرکتکنندهها بازخورد کامل و جامع ارائه خواهد کرد.
6. نمرهدهی و گواهینامه
تکالیف و پروژهها به طور منظم نمرهدهی میشوند و شرکتکنندگان میتوانند نمرات خود را از طریق پلتفرم آموزشی مشاهده کنند.
در پایان دوره، شرکتکنندگانی که تمامی تکالیف و پروژهها را با موفقیت انجام دهند، گواهینامه پایان دوره دریافت خواهند کرد که توسط مدرس دوره و نهاد مربوطه (در صورت وجود) تأیید میشود.
7. رفع اشکال و پشتیبانی
در صورتی که شرکتکنندهای مشکلی در تکلیف خود داشته باشد، پشتیبانی آنلاین و جلسات رفع اشکال ارائه میشود. این جلسات میتوانند به صورت فردی یا گروهی باشند.
این ساختار تضمین میکند که شرکتکنندگان در طول دوره نه تنها مهارتهای لازم را کسب کنند، بلکه به کمک بازخوردهای دقیق و مستمر، سطح دانش و توانایی خود را بهبود بخشند.
آیا دوره مدرک دارد؟
بله، در پایان دوره، گواهینامه یا مدرک پایان دوره به شرکتکنندگان اعطا خواهد شد، به شرطی که تمامی مراحل دوره را با موفقیت به پایان برسانند. جزئیات مدرک به صورت زیر است:
1. شرایط دریافت مدرک
• شرکت در تمامی جلسات: حضور فعال در جلسات دوره (حضوری یا آنلاین).
• تکمیل تکالیف: انجام و ارسال تکالیف مربوط به هر بخش از دوره.
• پروژه نهایی: تکمیل و ارائه موفق پروژه نهایی که شامل پیادهسازی یک سیستم معاملاتی خودکار یا تحلیل پیشرفته دادههای مالی است.
• آزمون نهایی: کسب نمره قبولی در آزمون نهایی دوره.
2. ویژگیهای گواهینامه
• نام دوره: گواهینامه مشخص میکند که شما یک دوره جامع پایتون با تمرکز بر بازارهای مالی را گذراندهاید.
• نام مدرس: گواهینامه توسط مهندس فرهاد سلطانی به عنوان مدرس دوره و اولین مربی رسمی سازمان بورس برای ایجاد سیستمهای معاملاتی خودکار امضا خواهد شد.
• مهر و اعتبار: در صورت امکان، گواهینامه ممکن است با مهر رسمی یا اعتبار یک نهاد آموزشی معتبر نیز همراه باشد.
3. اهمیت مدرک
• برای رزومه کاری: این مدرک میتواند به عنوان یکی از نقاط قوت در رزومه شما مطرح شود، به ویژه اگر قصد فعالیت در حوزههای مرتبط با بازارهای مالی، برنامهنویسی پایتون، یا سیستمهای معاملاتی خودکار را دارید.
• اعتبار در حوزه مالی: با توجه به اینکه مدرس دوره یکی از چهرههای معتبر در بازارهای مالی و برنامهنویسی خودکار است، این مدرک میتواند اعتبار ویژهای در حوزه مالی داشته باشد.
4. نوع گواهینامه
• گواهی چاپی یا دیجیتالی: بسته به نوع دوره و محل برگزاری، گواهی ممکن است به صورت چاپی یا دیجیتالی صادر شود. اگر دوره آنلاین باشد، معمولاً گواهی دیجیتال ارسال خواهد شد.
در نهایت، گواهینامه پایان دوره میتواند نشانهای از تسلط شما بر مباحث پایتون و کاربرد آن در بازارهای مالی و سیستمهای معاملاتی خودکار باشد و نقش مهمی در پیشرفت شغلی شما داشته باشد.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
آموزش مدیریت سرمایه
توضیحات تکمیلی:
- فایل ها به صورت کامل آپلود شده اند
- تست دانلود انجام شده است
- ممنون که جهان بورس رو انتخاب کردید
آموزش بهینه یابی در متاتریدر
توضیحات تکمیلی:
- فایل ها به صورت کامل آپلود شده اند
- تست دانلود انجام شده است
- ممنون که جهان بورس رو انتخاب کردید
آموزش MQL5، آموزش اکسپرت نویسی
آموزش MQL5 از 0 تا 100،بصورت عملی و کاربردی از مهندس فرهاد سلطانی، آموزش اکسپرت نویسی، آموزش ربات معامله گر و اندیکاتور شخصی را فرا بگیرید و استراتژی شخصی خود را به صورت اتوماتیک درآورده و بک تست استراتژی را هم گرفته تا از صحت آن اطمینان بیشتری داشته باشید تا بتوانی ایرادات آن را از بین ببرید و استراتژی خود را بهینه نمایید.
مهندس فرهاد سلطانی اولین مربی رسمی MQL5 و آموزش تفکر سیستمی معاملات الگوریتمی در ایران و نویسنده کتاب آموزش MQL5 میباشد.